Stage Optimisation d’algorithmes de reconnaissance de formes par Deep Learning H/F

 

Pryntec, marque du Groupe TEB, est un leader de l’industrie de la Sécurité Électronique et plus particulièrement dans le monde de la Vidéosurveillance intelligente. Fournisseur des plus grandes enseignes de la Grande Distribution Mondiale, acteur incontournable dans le secteur Bancaire français et ambitieux dans le domaine des collectivités, Pryntec relève les défis de l’intelligence artificielle et apporte des solutions logicielles innovantes pour ses clients et partenaires.

 

Principales missions :

Au sein de l’équipe de développement logiciel, votre mission consistera à réaliser des optimisations d’algorithmes de reconnaissance de forme par apprentissage (OCR, détection et classification d’objets…).
Après avoir effectué un état de l’art des dernières avancées dans le domaine, et en complément des algorithmes déjà identifiés par nos ingénieurs, votre travail consistera à intégrer, tester et fiabiliser chaque méthode, dans l’optique d’optimiser les détections et caractérisations d’objets dans un flux vidéo sur GPU et/ou VPU dédié.

Ce poste est basé au siège social du Groupe en France (Corpeau, Bourgogne).

 

 Les Clés du succès / Compétences requises :

  • Programmation C++ natif, Python serait un plus
  • Traitement d’image / machine learning
  • Deep learning
  • Travail sous Linux et Windows
  • Anglais technique écrit

Nous recherchons un élève ingénieur 2e année minimum (BAC+4), dynamique et motivé, ayant des capacités conceptuelles, l’esprit logique et capable de proposer de nouvelles idées.

 

Lieu : à Corpeau, Bourgogne

Type de Contrat : Stage de 4 à 6 mois

Début : à partir de Janvier 2020

 

Si vous êtes intéressé(e) par ce challenge et l’opportunité que cela représente, merci d’envoyer votre CV et lettre de motivation au service R&D à :

Jérôme BROSSAIS, R&D Manager, jbrossais@pryntec.com